Non, les robots ne voleront pas les emplois manufacturiers des humains

C'est le prochain article de notre série en cours, Eyes on Industrial AI, où nous explorons le monde aux multiples facettes de l'intelligence artificielle et de l'automatisation industrielles. Découvrons les applications innovantes de ces technologies de pointe spécifiquement en ce qui concerne la fabrication et la gestion de la chaîne d'approvisionnement à l'ère actuelle de l'industrie 4.0, y compris les défis qu'elles rencontrent.

Pour le consommateur moyen, il semble que les robots soient là pour "voler nos emplois" depuis que les épiceries ont investi dans des stations de caisse automatique. Nombreux sont ceux qui ont tiré la sonnette d'alarme au sujet des caissiers et des employés de caisse qui seraient remplacés par des scanners et des capteurs automatiques.

Depuis l'introduction de la technologie des caisses automatiques, il y a environ dix ans, l'épicerie n'est toujours pas entièrement occupée par des robots. Pourquoi les robots ne prennent-ils pas plus d'emplois aux humains ?

En réalité, la plupart des épiceries utilisent la caisse automatique comme un processus organisationnel supplémentaire. Par exemple, des lignes de caisses automatiques sont ouvertes pour aider à gérer l'affluence des clients à certaines heures.

Vous avez probablement aussi remarqué que les épiceries utilisent une combinaison de caisses automatiques et de caisses traditionnelles pour donner aux employés plus de liberté pour s'occuper d'autres tâches nécessaires, comme la formation, le réapprovisionnement ou le nettoyage.

De plus, même si la technologie a beaucoup progressé au cours des quelques années où elle a été populaire, les caisses automatiques ont toujours besoin d'au moins un employé pour superviser l'opération. Ce rôle de supervision est un poste nouvellement créé uniquement grâce à l'adoption d'une technologie de pointe.

Quel est donc le rapport entre les caisses automatiques et les tendances en matière d'automatisation dans la fabrication à grande échelle ?

Pensez à une station de caisse automatique comme à un microcosme d'usine. Nous allons développer ci-dessous plusieurs raisons pour lesquelles nous pensons que la technologie de l'IA éliminera certainement certains emplois traditionnels, mais que la supervision et la maîtrise du fonctionnement des systèmes de machines de haute technologie créeront d'autres emplois qui n'ont pas encore été théorisés.

En bref, les robots vont-ils vraiment voler les emplois manufacturiers humains ? Pas d'après les données disponibles. Voyons donc comment et pourquoi nous en sommes arrivés à cette conclusion.

Qu'est-ce qui motive l'utilisation réelle de l'automatisation et de l'IA ?

L'IA a été un sujet brûlant, et les doutes sur la technologie automatisée représentent de très grandes lacunes dans la compréhension des applications pratiques de l'IA. Des choses comme les voitures à conduite autonome et la récente question de la sensibilité de LaMDA relèvent de la science-fiction et ne représentent pas la réalité des robots dans des domaines comme la fabrication industrielle.

Il y a définitivement une vague de fabricants de premier plan qui se dirigent vers des processus automatisés, et cela va assez vite. Selon l'examen par Stanford de l'indice AI 2022, les principaux éléments à retenir concernant les tendances de l'IA sont l'augmentation du nombre de brevets déposés, la baisse des coûts d'utilisation de l'IA et un pic d'intérêt majeur pour la recherche sur l'éthique de l'IA. Dans l'ensemble, l'indice rapporte que les investissements privés dans le domaine de l'IA ont "plus que doublé" depuis 2020. Contrairement à des tendances plus fallacieuses comme les crypto et les NFT, la technologie de l'IA tient réellement ses promesses, avec des améliorations quantifiables en matière de contrôle de la qualité et d'amélioration des processus.

Le Forum économique mondial extrapole, estimant que "85 millions d'emplois seront déplacés tandis que 97 millions de nouveaux emplois seront créés dans 26 pays" d'ici 2025.

La technologie de l'IA est déjà à la pointe de l'industrie, il s'agit juste de savoir comment elle est mise en œuvre.

Pénurie de main-d'œuvre

L'automatisation de la fabrication est énormément stimulée par les pénuries de main-d'œuvre dans l'économie moderne. En particulier pendant la pandémie (y compris les effets durables de la maladie), un grand nombre de travailleurs étaient incapables d'effectuer leur travail pour cause de maladie.

Au fur et à mesure que les travailleurs tombaient malades et que d'autres étaient licenciés ou perdaient leur emploi, il y avait une grande perte de développement des compétences au fil du temps dans les entreprises. Le roulement du personnel a augmenté, et les travailleurs ont quitté ou changé de secteur d'activité, ce qui a entraîné une plus grande incertitude au jour le jour dans le flux de travail.

Même si les "robots" utilisés pour résoudre ce problème sont des éléments logiciels intégrés s'ajustant à l'absentéisme en temps réel, ils traitent de manière experte cette nouvelle complication.

Une technologie qui évolue rapidement

Alors que les caisses automatiques mentionnées dans l'introduction sont généralement décrites comme peu pratiques ou difficiles, tant d'argent et de recherches ont été consacrés au développement d'outils hautement spécialisés pour un assemblage de qualité qu'elles sont infiniment plus utilisables. C'est presque comme s'il existait deux mondes complètement différents d'intelligence artificielle !

Google a déjà développé un système de traitement du langage naturel (NLP), mais après seulement quelques années, il a introduit un système exponentiellement plus puissant appelé BERT, et un autre appelé MUM, qui peut traiter la syntaxe et les particularités de la langue. Cela montre que certains types de niche de technologie d'IA attirent une voie de développement suralimentée en raison de leur potentiel dans la révolution industrielle.

Des spécifications de fabrication de plus en plus précises

À mesure que la technologie s'améliore et que les exigences de la recherche deviennent plus précises pour un meilleur contrôle de la qualité, le besoin d'opérations de plus en plus précises se fait sentir. Une vis qui fonctionne correctement dans un petit navire, par exemple, peut ne pas être à la hauteur lorsqu'elle est placée comme composant clé d'une grande plate-forme océanographique, par exemple. Ce type de précision de qualité n'est souvent réalisable qu'avec des équipements industriels.

En outre, les mouvements mécaniques sont parfois si difficiles que n'importe qui ne peut pas faire fonctionner les machines - des soudeurs spécialisés et d'autres personnes de métier ont l'expérience pratique nécessaire pour juger de l'application correcte de certains outils.

À quoi ressemblent les robots de fabrication ?

Lorsque nous pensons à la technologie de l'IA et aux robots, nous pouvons imaginer quelque chose qui ressemble à Terminator ou aux chiens de Boston Robotics. Mais à quoi ressemblent les "robots" d'IA dans le domaine de la fabrication ?

Bien sûr, il existe des machines qui sont manifestement robotiques, comme les bras articulés qui soudent de manière indépendante et effectuent des tâches d'ingénierie très détaillées.

Cependant, les robots peuvent exister sous de nombreuses autres formes, du simple fait qu'ils reposent sur l'automatisation et l'intelligence artificielle :

• Logiciels d'instructions de travail
• Machines à protocole de nettoyage automatisé
• Analyses prédictives
• Dispositifs liés à l'IdO et à l'IdOII
• Instructions de travail numériques réactives

D'un point de vue plus réaliste, l'automatisation et l'intelligence artificielle sont des technologies qui sont plus présentes dans les tâches de base que dans les quelques cas fantaisistes dont les gens entendent parler à la pointe.

Le Wall Street Journal argue que le battage médiatique autour de l'IA a exagéré les capacités réelles : "Les éthiciens et les chercheurs en IA avertissent que certaines entreprises exagèrent les capacités - un battage médiatique qui, selon eux, nourrit un malentendu généralisé et déforme la vision qu'ont les décideurs de la puissance et de la faillibilité d'une telle technologie… En réalité, l'intelligence artificielle englobe une série de techniques qui restent largement utiles pour une série de logistiques de back-office non cinématiques, comme le traitement des données des utilisateurs pour mieux les cibler avec des publicités, du contenu et des recommandations de produits."

En clair, si vous espériez que vos nouveaux collègues robots ressemblent plus à C-3PO qu'à une fade base de données, vous vous trompez lourdement.

Les données sur l'automatisation sur le lieu de travail

Maintenant que nous avons jeté les bases en expliquant pourquoi la technologie de l'automatisation est si répandue dans l'industrie manufacturière, examinons certains sujets de préoccupation et comparons-les à des données réelles.

Types d'emplois menacés par l'automatisation

Un conseil technologique de Forbes, composé de cadres supérieurs de la technologie, a cité les emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'automatisation : la souscription d'assurances, les emplois dans les entrepôts et la fabrication, le service à la clientèle, la recherche et la saisie de données, le transport routier longue distance et "toutes les tâches qui peuvent être apprises".

Maintenant, cela ressemble évidemment à une condamnation à mort ; les catégories "service à la clientèle" et "recherche" représentent à elles seules un nombre insurmontable d'emplois ! Cependant, "à risque" ne signifie pas l'élimination complète d'un sous-ensemble de la main-d'œuvre :

The Guardian rapporte que les pénuries de main-d'œuvre sont en partie à l'origine du passage aux systèmes d'IA, ce qui repousse encore plus les cols blancs. Notamment, les types d'emplois qui restent encore à l'abri des bouleversements de l'IA comprennent trois types :

1. Les travailleurs de métier qualifiés, qui requièrent "de la dextérité, de la mobilité et une capacité à résoudre des problèmes dans des environnements hautement imprévisibles".
2. Les travailleurs de soins, qui travaillent dans des " interactions humaines complexes " bien au-delà de la capacité émotionnelle de tout robot existant,
3. Les intellectuels et les créatifs, pour qui l'IA "amplifiera, plutôt que de remplacer, leurs efforts".

Il est intéressant de noter que "le travail de connaissance s'avérera plus facile et moins coûteux à automatiser que le travail moins bien rémunéré qui nécessite une manipulation physique", indique le rapport. Cela signifie que nous pouvons penser que les emplois subalternes les plus "bas", comme le nettoyage ou le réapprovisionnement, peuvent être automatisés, mais il est plus probable que les robots remplacent le préposé à la saisie des données avant le concierge, étant donné l'écart entre les tâches routinières et les tâches imprévisibles.

Cela nous amène au deuxième type d'emploi moins connu que l'automatisation ciblera : les rôles de gestion superflus.

Une étude publiée et bien examinée sur le développement de l'IA, intitulée "La révolution robotique", a trouvé des résultats particulièrement perspicaces : Les investissements dans la robotique sont…

• Associés à une augmentation de l'emploi total de l'entreprise, mais à une diminution du nombre total de cadres.
• Associés à une augmentation de l'étendue du contrôle pour les superviseurs restant dans l'organisation.
• Motivés davantage par l'amélioration de la qualité des produits et des services que par les coûts de main-d'œuvre.
• Associé à la fois à la centralisation et à la décentralisation du pouvoir de décision en fonction de la tâche (c'est-à-dire que les droits de décision sont réaffectés hors du niveau de l'encadrement).
• associés à des adaptations correspondantes de la structure organisationnelle et de la hiérarchie de l'entreprise.

Les résultats de cette étude impliquent que le plus grand sous-secteur de la main-d'œuvre manufacturière menacé par l'automatisation est celui des cadres intermédiaires superflus ou inutiles. La philosophie de la production allégée, qui consiste à réduire la bureaucratie en tant que forme de gaspillage, vient à l'appui de cette affirmation. Si cela reste largement vrai, alors les travailleurs peu qualifiés seront aidés par l'automatisation, puisqu'ils obtiendront plus de contrôle de supervision et des voies plus claires vers des postes de direction.

Divergences des données géographiques

Un facteur clé des données est la répartition géographique des emplois manufacturiers. Dans certaines villes, les principales industries sont manufacturières et la majorité de la population travaille sur les mêmes sites de production. Dans ces endroits, un passage soudain à l'automatisation (surtout sans requalification des travailleurs) pourrait être désastreux à la fois pour l'économie locale et pour l'usine en question.

L'écart entre les données locales et nationales se révèle important dans l'étude du MIT sur l'impact des robots sur le marché du travail (c'est nous qui soulignons) :

La citation ci-dessus est un parfait exemple de la nécessité de la spécificité dans les opérations stratégiques. Lorsque vous évaluez vos capacités d'IA de travail et l'effet sur l'entreprise, vous avez besoin de données locales et spécifiques au secteur pour guider votre processus de mise en œuvre.

Même si l'ajout de l'automatisation ou de l'IA à vos opérations d'assemblage est une prochaine étape évidente de l'amélioration des processus, communiquer l'étendue et la nécessité du travail d'équipe humain aidera à établir des bases solides pour l'avenir.

Prochaines étapes : Communiquer la croissance

Ainsi, tout au long de cet article, nous avons remis en question certaines des hypothèses latentes sur la nature de l'IA dans la main-d'œuvre manufacturière, et nous avons tiré les conclusions suivantes :

1. La demande de techniciens qualifiés augmente avec la prévalence de l'IA
2. Les solutions d'IA ne sont pas suffisamment infaillibles pour remplacer la plupart des emplois humains dans l'industrie manufacturière.
3. L'augmentation de l'automatisation aura le plus grand impact sur les rôles routiniers, basés sur les connaissances et les postes de cadres moyens.

Gagner un avantage concurrentiel grâce à l'IA

Selon cette étude Wharton sur les robots dans les rôles dirigés par l'homme, les scientifiques ont rapporté que "toute perte d'emploi dans nos données que nous avons trouvée provenait des entreprises qui n'ont pas adopté l'IA. Ces entreprises sont devenues moins productives que celles qui ont adopté les robots. Elles ont perdu leur avantage concurrentiel et, par conséquent, elles ont dû licencier des travailleurs."

Il est clair que non seulement il existe un avantage soft dans la poursuite de l'IA en raison des opportunités de marketing et d'investissement, mais il existe également un avantage de données dures dans la poursuite de l'IA selon les résultats quantitatifs de cette étude. Vous n'aimez peut-être pas le nouveau monde de l'intelligence artificielle dans la fabrication, mais il est déjà là, maintenant, et l'ignorer serait préjudiciable au succès de votre entreprise.

Continuez à investir dans les compétences non techniques et le recyclage.

Le Forum économique mondial (dont le lien figure ci-dessus) soutient que l'IA automatisera les tâches répétitives et dangereuses, et cite en exemple la saisie de données et la fabrication à la chaîne. Ces rôles sont toutefois beaucoup trop vastes pour que l'on puisse en tirer des conclusions concrètes.

Après tout, de quel type de fabrication à la chaîne parlons-nous ?

La plupart de ces rapports, bien que dignes de confiance, s'appuient sur des moyennes et des déclarations atténuantes plutôt que sur un savoir-faire spécifique au secteur. En outre, ce n'est pas parce que la robotique devient plus universellement applicable que les compétences humaines perdent de leur valeur.

Il y a de fortes chances que vous ayez besoin de travailleurs de métier expérimentés pour comprendre exactement comment manipuler les nouveaux équipements automatisés. Par exemple, lors de la plus récente conférence Fabtech, AGT a présenté le LayoutMaster, une nouvelle technologie de machine qui permet aux soudeurs de gagner des heures en temps de cycle. Même si elle peut être utilisée par une personne sans expérience de la soudure, la machine "bénéficierait tout de même de l'intervention d'une personne ayant des compétences en soudure." Un ingénieur d'AGT explique : "Vous avez toujours affaire à une pièce d'équipement où quelque chose peut mal tourner. Vous devez savoir si elle fait du bon travail. En tant que soudeur, vous savez ce qu'il faut écouter."

C'est là que les solutions créatives impliquant le potentiel robotique et la conception humaine entrent en jeu. Des choses comme le logiciel d'instruction de travail pour la fabrication peuvent amplifier les capacités des ouvriers qualifiés, leur permettant d'avoir des cycles de production plus sûrs, plus rapides et de meilleure qualité tout en préservant la touche humaine.

L'IA se spécialise de plus en plus, mais n'a pour l'instant que la capacité d'aider et de rationaliser les emplois humains dans le secteur manufacturier, plutôt que de remplacer de larges pans de la main-d'œuvre. En adoptant des stratégies allégées à long terme pour protéger vos travailleurs et votre part de marché, vous pouvez habilement adopter l'automatisation sans craindre que les robots n'éliminent le potentiel de travail humain.