L'IA dans le secteur manufacturier

Qu'est-ce que l'IA dans le secteur manufacturier ?

L'IA (intelligence artificielle) est la simulation de l'intelligence exprimée par des machines et des logiciels. Grâce à des algorithmes heuristiques qui compilent, analysent et prédisent des données, l'IA s'avère être un outil incroyable pour le monde entier, et en particulier pour l'industrie manufacturière.

De l'analyse avancée des données à la maintenance prédictive, l'IA dans le secteur manufacturier offre une multitude d'avantages, offrant à l'industrie manufacturière des capacités qui vont bien au-delà de toute application de chatbot et révolutionnant l'industrie manufacturière telle que nous la connaissons.

Technologies de fabrication basées sur l'IA

Si l'intelligence artificielle est un sujet vaste, les technologies de fabrication basées sur l'IA s'articulent autour de trois technologies fondamentales. Ces trois technologies fondamentales de l'IA permettent aux entreprises d'utiliser divers logiciels et machines pour améliorer leurs opérations de fabrication.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un ensemble de codes et d'algorithmes qui traitent des données et découvrent ou apprennent des modèles sous-jacents dans ces données. La machine ou le logiciel utilise ensuite ce qu'il a appris de manière heuristique pour mettre en œuvre des actions pour lesquelles il n'a jamais été programmé, ce qui permet aux machines d'apprendre par l'expérience et d'effectuer les actions sans intervention humaine.

Par exemple, une application d'IA peut se voir attribuer un objectif spécifique tel que surveiller et réduire les goulots d'étranglement au sein d'une chaîne de production. L'application d'IA peut alors utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les goulots d'étranglement potentiels et même suggérer des méthodes pour réduire leurs effets.

Apprentissage profond

L'apprentissage profond va encore plus loin que l'apprentissage automatique en utilisant des réseaux neuronaux artificiels pour apprendre à partir de grandes quantités de données généralement non structurées. Le processus imite étroitement les voies neuronales du cerveau humain, déchiffrant et transformant progressivement des couches d'informations en résultats exploitables.

Alors que l'apprentissage automatique utilise généralement des données prétraitées et classées dans des tableaux, l'apprentissage profond peut déchiffrer de grandes quantités de données non structurées grâce à plusieurs nœuds interconnectés. Chaque couche de nœuds traite les données en fonction de conditions programmées, affinant les informations jusqu'à obtenir le résultat final ou la sortie.

Les algorithmes d'apprentissage profond effectuent des tâches de manière répétée et améliorent leurs actions à chaque interaction, ce qui signifie que plus les algorithmes d'apprentissage profond ont la possibilité d'apprendre, plus ils sont performants.

Objets autonomes (AuT)

Les objets autonomes (AuT), ou Internet des objets autonomes (IoAT), interagissent avec le monde physique et accomplissent des tâches de manière autonome. Grâce à la puissance de l'IA, les objets autonomes sont conçus pour percevoir leur environnement, traiter des informations, prendre des décisions et effectuer diverses actions sans intervention humaine directe ou continue.

Les robots/cobots, les véhicules autonomes et les appareils IoT de fabrication intelligente sont des exemples courants d'objets autonomes alimentés par l'IA dans le secteur manufacturier.

Les 5 principaux avantages de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA dans le secteur manufacturier est en train de transformer la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des processus informatiques. Depuis l'introduction des premières machines imitant l'intelligence dans les années 1970, l'IA a fait beaucoup de chemin et a apporté de nombreux avantages qui ont fait de ce secteur ce qu'il est aujourd'hui.

Cependant, à mesure que l'IA progresse grâce à des modèles génératifs de nouvelle génération, des avantages nouveaux et plus importants apparaissent pour aider la prochaine génération de fabricants.

1. Collecter et analyser de grandes quantités de données

Chaque opération de fabrication est une source importante de génération de données, créant de grandes quantités de données chaque seconde. Une usine intelligente moderne peut générer plusieurs pétaoctets de données chaque semaine, ce qui conduit les fabricants à posséder de grandes quantités de données extrêmement précieuses.

Cependant, il arrive un moment où les fabricants génèrent plus de données qu'ils ne savent quoi en faire.

Grâce à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour passer au crible leurs données et mettre en évidence les éléments essentiels, ce qui leur permet de se concentrer sur les données qui auront le plus d'impact sur l'amélioration ou tout autre objectif spécifique.

L'analyse basée sur l'IA permet aux fabricants de détecter des tendances à partir de multiples facteurs tels que la productivité, la qualité, les dépenses, etc.

2. Maintenance prédictive

Traditionnellement, la maintenance des machines est préventive. Les travailleurs ont un calendrier prédéfini qui prévoit les temps d'arrêt pour la maintenance en fonction des exigences minimales. Cependant, ces calendriers sont loin d'être parfaits. Il n'y a aucun moyen de savoir ce dont la machine a besoin tant qu'elle ne s'est pas arrêtée et qu'un temps d'arrêt ne s'est pas produit.

L'IA permet aux fabricants d'obtenir une vue interne de leurs machines pendant qu'elles fonctionnent. En exploitant les capteurs IoT placés dans la machine ou la chaîne de production, les algorithmes d'IA collectent des données et recherchent les problèmes ou les inefficacités des équipements qui pourraient affecter la production ou entraîner des temps d'arrêt imprévus.

L'IA de maintenance prédictive dans le secteur manufacturier permet d'éliminer les temps d'arrêt imprévus, d'optimiser les fenêtres de maintenance des machines et de garantir la santé et la longévité de vos équipements.

3. Automatisation intelligente

Les robots et les machines automatisés sont un pilier de l'industrie manufacturière depuis la troisième révolution industrielle. Ils effectuent des tâches répétitives avec une grande précision et une grande exactitude. Cependant, ces machines ne réagissaient pas à leur environnement, ce qui signifie que les robots ne pouvaient pas s'adapter aux changements ni réagir aux autres pièces mobiles au-delà de leur perception.

Les robots alimentés par l'IA analysent et réagissent à divers facteurs dans l'environnement de fabrication. Des capteurs indiquent à la machine lorsque des personnes ou d'autres obstacles se trouvent sur son chemin, tandis que des algorithmes avancés trouvent les systèmes et les chemins optimaux pour augmenter l'efficacité et la précision.

4. Réduction du gaspillage d'énergie

À l'aide de modèles d'apprentissage profond, les systèmes alimentés par l'IA peuvent surveiller les opérations de fabrication afin d'identifier et de localiser les zones qui produisent des déchets et des inefficacités énergétiques. Après avoir observé et recueilli suffisamment de données, cette technologie d'IA recommandera également des solutions adaptées à l'environnement qu'elle a observé.

Le plus intéressant est que plus le système alimenté par l'IA continue à examiner et à identifier les problèmes, plus il se familiarise avec l'environnement, ce qui lui permet de trouver des solutions plus efficaces au fil du temps.

5. L'IA supprime la barrière linguistique

L'industrie manufacturière s'est progressivement développée pour former un réseau mondial. Avec des chaînes d'approvisionnement qui traversent les océans et des entreprises disposant de plusieurs sites dans des pays différents, une communication cohérente et efficace est plus essentielle que jamais.

Notre logiciel d'instructions de travail utilise une IA linguistique avancée pour aider les entreprises à traduire automatiquement et instantanément leurs instructions de travail. Cette fonctionnalité permet aux fabricants de communiquer et le logiciel d'instructions de travail utilise une IA linguistique avancée, quelle que soit la langue.

L'IA va-t-elle remplacer les humains dans le secteur manufacturier ?

Bien que l'avenir soit toujours incertain, la réponse est non, l'IA ne va pas remplacer les humains… Mais elle va progressivement transformer l'industrie.

Des machines automatisées qui effectuent des tâches en fonction d'observations en temps réel aux systèmes autonomes qui détectent rapidement les tendances et les conditions, la technologie de l'IA continuera à remettre en question la façon dont nous produisons des articles, analysons les données et accomplissons nos tâches quotidiennes dans le domaine de la fabrication.

Il existe de nombreuses raisons de se réjouir des possibilités offertes par les technologies basées sur l'IA, notamment compte tenu de la valeur inestimable de l'intelligence humaine pour l'industrie. Les êtres humains sont capables de s'adapter, de réfléchir de manière critique et de résoudre des problèmes avec une rapidité et une intuition incroyables, et rien n'indique que l'IA soit proche d'atteindre ce niveau de complexité.

C'est pourquoi une approche Industrie 5.0, dans laquelle les êtres humains et l'intelligence artificielle travaillent en harmonie, est essentielle.