Dans ce type d'analyse de données, l'accent est mis sur la mesure d'une variable par rapport à des incréments de temps, en particulier dans le cas d'un graphique d'exécution. Il s'agit par exemple de mesurer les unités produites sur une seule ligne de production au cours d'une journée.
Les applications industrielles de la stratification
Une utilisation courante de la stratification est l'organisation des données d'enquête. Dans cet exemple, les points de données sont séparés visuellement par des couleurs ou par des lignes de tendance.
La stratification étant utilisée pour détecter des modèles, elle peut inclure toutes sortes de données. Voici quelques exemples de sources de données qui peuvent être utilisées, même au sein d'un même graphique :
- Changements d'équipe
- Rotation du personnel
- Performances des machines/OEE
- Temps d'arrêt des machines
- Défauts
- Produits
- Matériaux ou sous-composants
- Chaînes d'approvisionnement
Vous avez peut-être remarqué que cette liste est incroyablement large. Cela s'explique par le fait que la stratification est un outil très applicable de par sa conception.
Pour simplifier, la stratification est un moyen d'observer visuellement des schémas dans les données. Cela signifie que vous pouvez utiliser à peu près tous les types de données que vous souhaitez, à condition de les configurer correctement en veillant à ce que chaque strate soit équitablement représentée conformément à vos spécifications.
Par exemple, un responsable d'atelier serait en mesure de voir plusieurs groupes de données à la fois, comme le nombre de travailleurs présents chaque jour, le nombre de défauts produits par équipe et le nombre de produits finis expédiés.
Ces trois strates distinctes - travailleurs, défauts et produits finis - peuvent présenter des schémas statistiquement significatifs entre eux ou à l'intérieur de chacun d'entre eux, en fonction de la manière dont les données se présentent visuellement.
Interprétation des diagrammes de stratification
Il est important de choisir la bonne application pour votre diagramme de stratification, ce qui implique de suivre quelques lignes directrices de base.
Éléments nécessaires à inclure dans les diagrammes de stratification
Les diagrammes de stratification sont des outils d'analyse assez simples, mais certains éléments doivent impérativement y figurer. Ces éléments sont les suivants :
- Légende : Il est important d'inclure une clé ou une légende à votre graphique afin que les observateurs puissent comprendre les différences de couleur ou de forme entre les différents points de données.
- Unités homogènes par strate** : Votre sélection de types de données (séparées dans la légende) peut être mesurée à l'aide de différentes mesures, mais tous les points de données d'une strate doivent être mesurés de manière cohérente. Par exemple, si une strate est le temps passé à assembler un composant, vous ne pouvez pas avoir des points de données se référant à des minutes à un endroit et à des heures à l'autre.
Corrélation et causalité
Il est important de se rappeler que les diagrammes de stratification ne montrent que la corrélation, et pas nécessairement la causation. Par exemple, le fait que des schémas similaires entre les strates apparaissent dans votre diagramme de stratification ne signifie pas qu'une action est à l'origine de l'autre. En fait, il peut s'agir simplement d'une corrélation. C'est pourquoi il est utile de combiner la stratification avec un ou plusieurs autres outils de qualité. Plusieurs points de vue sur les mêmes ensembles de données peuvent mettre en évidence des idées et des biais dans la collecte des données.
