Stratification

La stratification, également connue sous le nom d'organigramme, est l'un des 7 outils de base de la qualité dans l'analyse des données. Elle est pertinente dans le domaine de la fabrication car elle permet aux chefs d'entreprise d'identifier des modèles dans de multiples ensembles de données.

Qu'est-ce que la stratification ?

La stratification est un mode d'analyse des données qui consiste à regrouper les données en groupes homogènes - appelés strates - en vue d'une représentation graphique visuelle.

Chaque strate provient d'une source de données différente et est représentée différemment sur le graphique de stratification selon une légende visuelle.

L'objectif d'un diagramme de stratification est de permettre à quelqu'un de voir les tendances entre différents ensembles de données homogènes. Il n'est pas aussi approfondi, d'un point de vue statistique ou mathématique, qu'une carte de contrôle.

Voici un exemple de graphique de stratification :

Stratification et carte de contrôle : Quelle est la différence ?

La stratification et les tableaux de contrôle sont tous deux des outils de base du contrôle de la qualité, mais il existe quelques différences significatives :

• Les cartes de contrôle montrent toujours une limite de contrôle, qu'il s'agisse d'un plafond, d'un plancher ou des deux.
• Les cartes de stratification sont des graphiques linéaires ne comportant aucune limite de contrôle identifiée.

Une carte de contrôle doit être utilisée pour déterminer si un processus est stable ou s'il existe des limites de contrôle. Un diagramme de stratification doit être utilisé pour étudier la possibilité de tendances dans plusieurs sources de données.

Notez que ce diagramme est également différent d'une feuille de contrôle, l'un des 7 autres outils de la qualité.

Différents types de stratification

Plus tôt, nous avons fait référence à la stratification sous d'autres noms : organigrammes ou diagrammes d'exécution. Pour ce qui est de l'explication des concepts de base, il s'agit de la même chose. Toutefois, il convient de préciser qu'il existe des différences essentielles entre les différents types d'analyses de stratification.

Par exemple, un diagramme d'exécution est un sous-type de diagramme de stratification qui comprend une séquence temporelle. Celle-ci est souvent représentée sur l'axe des X.

Dans ce type d'analyse de données, l'accent est mis sur la mesure d'une variable par rapport à des incréments de temps, en particulier dans le cas d'un graphique d'exécution. Il s'agit par exemple de mesurer les unités produites sur une seule ligne de production au cours d'une journée.

Les applications industrielles de la stratification

Une utilisation courante de la stratification est l'organisation des données d'enquête. Dans cet exemple, les points de données sont séparés visuellement par des couleurs ou par des lignes de tendance.

La stratification étant utilisée pour détecter des modèles, elle peut inclure toutes sortes de données. Voici quelques exemples de sources de données qui peuvent être utilisées, même au sein d'un même graphique :

• Changements d'équipe
• Rotation du personnel
• Performances des machines/OEE
• Temps d'arrêt des machines
• Défauts
• Produits
• Matériaux ou sous-composants
• Chaînes d'approvisionnement

Vous avez peut-être remarqué que cette liste est incroyablement large. Cela s'explique par le fait que la stratification est un outil très applicable de par sa conception.

Pour simplifier, la stratification est un moyen d'observer visuellement des schémas dans les données. Cela signifie que vous pouvez utiliser à peu près tous les types de données que vous souhaitez, à condition de les configurer correctement en veillant à ce que chaque strate soit équitablement représentée conformément à vos spécifications.

Par exemple, un responsable d'atelier serait en mesure de voir plusieurs groupes de données à la fois, comme le nombre de travailleurs présents chaque jour, le nombre de défauts produits par équipe et le nombre de produits finis expédiés.

Ces trois strates distinctes - travailleurs, défauts et produits finis - peuvent présenter des schémas statistiquement significatifs entre eux ou à l'intérieur de chacun d'entre eux, en fonction de la manière dont les données se présentent visuellement.

Interprétation des diagrammes de stratification

Il est important de choisir la bonne application pour votre diagramme de stratification, ce qui implique de suivre quelques lignes directrices de base.

Éléments nécessaires à inclure dans les diagrammes de stratification

Les diagrammes de stratification sont des outils d'analyse assez simples, mais certains éléments doivent impérativement y figurer. Ces éléments sont les suivants :

• Légende : Il est important d'inclure une clé ou une légende à votre graphique afin que les observateurs puissent comprendre les différences de couleur ou de forme entre les différents points de données.
• Unités homogènes par strate** : Votre sélection de types de données (séparées dans la légende) peut être mesurée à l'aide de différentes mesures, mais tous les points de données d'une strate doivent être mesurés de manière cohérente. Par exemple, si une strate est le temps passé à assembler un composant, vous ne pouvez pas avoir des points de données se référant à des minutes à un endroit et à des heures à l'autre.

Corrélation et causalité

Il est important de se rappeler que les diagrammes de stratification ne montrent que la corrélation, et pas nécessairement la causation. Par exemple, le fait que des schémas similaires entre les strates apparaissent dans votre diagramme de stratification ne signifie pas qu'une action est à l'origine de l'autre. En fait, il peut s'agir simplement d'une corrélation. C'est pourquoi il est utile de combiner la stratification avec un ou plusieurs autres outils de qualité. Plusieurs points de vue sur les mêmes ensembles de données peuvent mettre en évidence des idées et des biais dans la collecte des données.