Die Schichtung, auch bekannt als Fluss- oder Laufdiagramm, ist eines der 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge der Datenanalyse. Es ist für den Bereich der Fertigung relevant, da es Führungskräften ermöglicht, Muster in verschiedenen Datensätzen zu erkennen.
Eines der 7 Werkzeuge der Qualität
Manchmal auch Flussdiagramm, Laufdiagramm oder Laufsequenzdiagramm
Art des Liniendiagramms, das verschiedene Datenquellen anzeigt
Für die Analyse der Qualitätskontrolle in der Fertigung
Die Schichtung ist eine Form der Datenanalyse, bei der Daten für die visuelle grafische Darstellung in homogene Gruppen - so genannte Strata - eingeteilt werden.
Jedes Stratum stammt aus einer anderen Datenquelle und wird auf dem Schichtungsdiagramm entsprechend einer visuellen Legende unterschiedlich dargestellt.
Der Zweck eines Schichtungsdiagramms besteht darin, Muster zwischen verschiedenen Sätzen homogener Daten zu erkennen. Sie ist statistisch oder mathematisch gesehen nicht so tiefgründig wie eine Kontrollkarte.
Hier ist ein Beispiel für ein Schichtungsdiagramm:
Schichtungen und Regelkarten sind beides grundlegende Instrumente der Qualitätskontrolle, aber es gibt einige wesentliche Unterschiede:
Eine Regelkarte sollte verwendet werden, wenn versucht wird, festzustellen, ob ein Prozess stabil ist, oder wenn es Regelgrenzen gibt. Eine Schichtungskarte sollte verwendet werden, wenn die Möglichkeit von Trends über mehrere Datenquellen hinweg untersucht werden soll.
Dies unterscheidet sich auch von einem Prüfbogen, einem der anderen 7 Qualitätsinstrumente.
Zuvor haben wir die Schichtung unter anderen Bezeichnungen erwähnt: Flussdiagramme oder Ablaufdiagramme. Für unsere Zwecke der Erläuterung grundlegender Konzepte ist dies alles dasselbe. Allerdings gibt es entscheidende Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von Schichtungsanalysen.
Ein Laufdiagramm ist beispielsweise eine Unterart eines Schichtungsdiagramms, das eine zeitliche Abfolge enthält. Diese wird häufig entlang der X-Achse dargestellt.
Insbesondere bei der Verwendung eines Laufdiagramms liegt der Schwerpunkt bei dieser Art der Datenanalyse auf der Messung einer Variablen in Zeitabschnitten. Ein Beispiel hierfür wäre die Messung der auf einer einzelnen Produktionslinie im Laufe eines Tages produzierten Einheiten.
Eine häufige Anwendung der Schichtung ist die Organisation von Umfragedaten. In diesem Beispiel werden die Datenpunkte visuell durch Farbe oder durch das Zeichnen von Trendlinien getrennt.
Da die Schichtung zur Erkennung von Mustern verwendet wird, kann sie alle Arten von Daten umfassen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Datenquellen, die sogar innerhalb desselben Diagramms verwendet werden können:
Sie haben vielleicht bemerkt, dass diese Liste unglaublich umfangreich ist. Das liegt daran, dass die Schichtung von vornherein ein sehr anwendbares Instrument ist.
Einfach ausgedrückt, ist die Schichtung eine Möglichkeit, Muster in Daten visuell zu erkennen. Das bedeutet, dass Sie so ziemlich jede Art von Daten verwenden können, solange Sie sie richtig einrichten, indem Sie dafür sorgen, dass jede Schicht entsprechend Ihren Vorgaben fair vertreten ist.
Zum Beispiel könnte ein Betriebsleiter mehrere Gruppen oder "Eimer" von Datenpunkten auf einmal sehen, z. B. die Anzahl der täglich anwesenden Arbeiter, die Anzahl der pro Schicht produzierten Fehler und die Anzahl der ausgelieferten Endprodukte.
Diese drei getrennten Schichten - Arbeiter, Defekte und Endprodukte - können statistisch signifikante Muster zwischen ihnen oder innerhalb jeder von ihnen aufweisen, je nachdem, wie sich die Daten visuell darstellen.
Es ist wichtig, die richtige Anwendung für Ihr Schichtungsdiagramm zu wählen, und dazu gehört die Einhaltung einiger grundlegender Richtlinien.
Schichtungsdiagramme sind recht einfache Analyseinstrumente, aber es gibt einige Elemente, die unbedingt enthalten sein müssen. Diese sind:
Es ist wichtig, daran zu denken, dass Schichtungstabellen nur Korrelation, nicht unbedingt Ursache zeigen. Nur weil in Ihrem Schichtungsdiagramm ähnliche Muster zwischen den Schichten auftauchen, heißt das nicht, dass eine Aktion die andere verursacht. Sie können tatsächlich nur korrelativ sein. Aus diesem Grund ist es hilfreich, die Schichtung mit einem oder mehreren anderen Qualitätsinstrumenten zu kombinieren. Viele Perspektiven auf dieselben Datensätze können sowohl Erkenntnisse als auch Verzerrungen bei der Datenerfassung aufdecken.
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