Schichtung

Die Schichtung, auch bekannt als Fluss- oder Laufdiagramm, ist eines der 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge der Datenanalyse. Es ist für den Bereich der Fertigung relevant, da es Führungskräften ermöglicht, Muster in verschiedenen Datensätzen zu erkennen.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Eines der 7 Werkzeuge der Qualität

  • Manchmal auch Flussdiagramm, Laufdiagramm oder Laufsequenzdiagramm

  • Art des Liniendiagramms, das verschiedene Datenquellen anzeigt

  • Für die Analyse der Qualitätskontrolle in der Fertigung

Was ist Stratifikation?

Die Schichtung ist eine Form der Datenanalyse, bei der Daten für die visuelle grafische Darstellung in homogene Gruppen - so genannte Strata - eingeteilt werden.

Jedes Stratum stammt aus einer anderen Datenquelle und wird auf dem Schichtungsdiagramm entsprechend einer visuellen Legende unterschiedlich dargestellt.

Der Zweck eines Schichtungsdiagramms besteht darin, Muster zwischen verschiedenen Sätzen homogener Daten zu erkennen. Sie ist statistisch oder mathematisch gesehen nicht so tiefgründig wie eine Kontrollkarte.

Hier ist ein Beispiel für ein Schichtungsdiagramm:

Schichtungsdiagramm, mit freundlicher Genehmigung von systems2win.com/c/charts.htm

Stratifizierung vs. Kontrollkarte: Was ist der Unterschied?

Schichtungen und Regelkarten sind beides grundlegende Instrumente der Qualitätskontrolle, aber es gibt einige wesentliche Unterschiede:

  • Regelkarten zeigen immer eine Kontrollgrenze, sei es eine Ober- oder Untergrenze oder beides.
  • Schichtungsdiagramme sind Liniendiagramme mit keiner festgelegten Regelgrenze.

Eine Regelkarte sollte verwendet werden, wenn versucht wird, festzustellen, ob ein Prozess stabil ist, oder wenn es Regelgrenzen gibt. Eine Schichtungskarte sollte verwendet werden, wenn die Möglichkeit von Trends über mehrere Datenquellen hinweg untersucht werden soll.

Dies unterscheidet sich auch von einem Prüfbogen, einem der anderen 7 Qualitätsinstrumente.

Verschiedene Arten der Schichtung

Zuvor haben wir die Schichtung unter anderen Bezeichnungen erwähnt: Flussdiagramme oder Ablaufdiagramme. Für unsere Zwecke der Erläuterung grundlegender Konzepte ist dies alles dasselbe. Allerdings gibt es entscheidende Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von Schichtungsanalysen.

Ein Laufdiagramm ist beispielsweise eine Unterart eines Schichtungsdiagramms, das eine zeitliche Abfolge enthält. Diese wird häufig entlang der X-Achse dargestellt.

Laufdiagramm, mit freundlicher Genehmigung von w:User:Craigkbryant - Eigenes Werk, Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=4502505

Insbesondere bei der Verwendung eines Laufdiagramms liegt der Schwerpunkt bei dieser Art der Datenanalyse auf der Messung einer Variablen in Zeitabschnitten. Ein Beispiel hierfür wäre die Messung der auf einer einzelnen Produktionslinie im Laufe eines Tages produzierten Einheiten.

Die Anwendungen der Schichtung in der Produktion

Eine häufige Anwendung der Schichtung ist die Organisation von Umfragedaten. In diesem Beispiel werden die Datenpunkte visuell durch Farbe oder durch das Zeichnen von Trendlinien getrennt.

Da die Schichtung zur Erkennung von Mustern verwendet wird, kann sie alle Arten von Daten umfassen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Datenquellen, die sogar innerhalb desselben Diagramms verwendet werden können:

  • Schichtwechsel
  • Fluktuation der Belegschaft
  • Maschinenleistung/OEE
  • Maschinenausfallzeiten
  • Defekte
  • Produkte
  • Materialien oder Teilkomponenten
  • Lieferketten

Sie haben vielleicht bemerkt, dass diese Liste unglaublich umfangreich ist. Das liegt daran, dass die Schichtung von vornherein ein sehr anwendbares Instrument ist.

Einfach ausgedrückt, ist die Schichtung eine Möglichkeit, Muster in Daten visuell zu erkennen. Das bedeutet, dass Sie so ziemlich jede Art von Daten verwenden können, solange Sie sie richtig einrichten, indem Sie dafür sorgen, dass jede Schicht entsprechend Ihren Vorgaben fair vertreten ist.

Zum Beispiel könnte ein Betriebsleiter mehrere Gruppen oder "Eimer" von Datenpunkten auf einmal sehen, z. B. die Anzahl der täglich anwesenden Arbeiter, die Anzahl der pro Schicht produzierten Fehler und die Anzahl der ausgelieferten Endprodukte.

Diese drei getrennten Schichten - Arbeiter, Defekte und Endprodukte - können statistisch signifikante Muster zwischen ihnen oder innerhalb jeder von ihnen aufweisen, je nachdem, wie sich die Daten visuell darstellen.

Interpretation von Schichtungsdiagrammen

Es ist wichtig, die richtige Anwendung für Ihr Schichtungsdiagramm zu wählen, und dazu gehört die Einhaltung einiger grundlegender Richtlinien.

Notwendige Dinge, die in Schichtungstabellen enthalten sein müssen

Schichtungsdiagramme sind recht einfache Analyseinstrumente, aber es gibt einige Elemente, die unbedingt enthalten sein müssen. Diese sind:

  • Legende: Es ist wichtig, einen Schlüssel oder eine Legende zu Ihrem Diagramm hinzuzufügen, damit die Betrachter die Unterschiede in Farbe oder Form der verschiedenen Datenpunkte verstehen können.
  • Homogene Einheiten pro Schicht: Die von Ihnen ausgewählten Datentypen (die in der Legende getrennt sind) können mit unterschiedlichen Messgrößen gemessen werden, aber alle Datenpunkte innerhalb einer Schicht müssen einheitlich gemessen werden. Wenn eine Schicht z. B. die für den Zusammenbau eines Bauteils aufgewendete Zeit ist, können Sie keine Datenpunkte haben, die sich an einer Stelle auf Minuten und an der nächsten auf Stunden beziehen.

Korrelation vs. Kausalität

Es ist wichtig, daran zu denken, dass Schichtungstabellen nur Korrelation, nicht unbedingt Ursache zeigen. Nur weil in Ihrem Schichtungsdiagramm ähnliche Muster zwischen den Schichten auftauchen, heißt das nicht, dass eine Aktion die andere verursacht. Sie können tatsächlich nur korrelativ sein. Aus diesem Grund ist es hilfreich, die Schichtung mit einem oder mehreren anderen Qualitätsinstrumenten zu kombinieren. Viele Perspektiven auf dieselben Datensätze können sowohl Erkenntnisse als auch Verzerrungen bei der Datenerfassung aufdecken.

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