Le rendement au premier passage est un indicateur de performance clé qui fournit aux fabricants un ratio d'unités de qualité produites par rapport au nombre d'unités totales. Ce chiffre est le plus souvent exprimé en pourcentage.
Un bon rendement au premier passage indique que votre processus a été bien conçu et que votre personnel est bien formé, ce qui vous permet de créer des produits qui répondent aux normes de qualité dès la première fois. À l'inverse, un mauvais coefficient de performance indique des problèmes de production tels que des défauts et des retouches, ce qui entraîne davantage d'inefficacité et de travail supplémentaire.
L'équation de rendement au premier passage est utilisée pour déterminer deux paramètres clés de la fabrication.
Les lignes de production qui créent des unités défectueuses ou de nombreuses unités qui doivent être retravaillées sont intrinsèquement inefficaces en raison des pertes de temps et de matériaux. De plus, l'opération dans son ensemble est inefficace puisqu'elle ne produit pas la quantité requise d'unités de qualité.
Le rendement au premier passage (First Pass Yield - FPY) est un ICP de fabrication qui mesure l'efficacité du processus de fabrication.
Il s'agit du rapport entre le nombre d'unités ne nécessitant aucune retouche et le nombre total d'unités.
Le suivi du rendement au premier passage vous permet d'améliorer la qualité, de réduire les coûts, d'accroître l'efficacité et d'améliorer la satisfaction des clients.
Bien que l'équation du rendement au premier passage soit assez simple, elle donne un aperçu puissant de l'efficience et de l'efficacité.
Pour calculer le rendement au premier passage, il suffit de compter le nombre d'unités produites qui n'ont pas été considérées comme des retouches ou des rebuts et de diviser ce nombre par le nombre total d'unités passant par le processus. L'équation se présente comme suit :
Rendement au premier passage = (nombre de bonnes unités produites / nombre total d'unités produites) x 100.
Imaginez que vous êtes superviseur chez un fabricant de couteaux et que votre équipe est sur le point de se lancer dans la fabrication et l'assemblage d'une nouvelle ligne de lames polyvalentes.
Le processus commence et sur 200 unités, 10 lames sont des rebuts et 17 lames doivent être retravaillées.
Soupçonnant un problème et sachant que votre entreprise s'est fixé un objectif de rendement au premier passage d'au moins 90 %, vous effectuez rapidement les équations suivantes.
10 rebuts + 17 retouches = 27 unités défectueuses
200 - 28 = 173 unités bonnes
(173 / 200) x 100 = 86,5 % de rendement au premier passage*.
Maintenant que vous savez que le processus n'atteint pas l'objectif que vous vous êtes fixé, vous pouvez commencer à chercher la cause de votre faible rendement au premier passage.
Saviez-vous que Gerber Gear, un fabricant de couteaux de classe mondiale, utilise VKS pour résoudre 4 problèmes clés au sein de ses lignes de production ?
Si vous constatez que votre rendement au premier passage est faible, il y a de fortes chances qu'il soit dû aux causes habituelles suivantes.
Bien que les causes profondes d'un faible rendement au premier passage diffèrent d'une opération à l'autre, il est bon de s'attaquer à ces problèmes en se posant quatre questions clés.
Chacune des questions ci-dessus n'est pas une solution en soi, mais il s'agit de facteurs importants pour l'optimisation de vos opérations et l'obtention d'un meilleur rendement au premier passage.
Heureusement, il existe plusieurs moyens pour les fabricants d'améliorer leur rendement au premier passage.
Tout d'abord, vous devez déterminer la cause du faible rendement de première passe, sans quoi vous tirerez dans le vide. Dans ce cas, vous pouvez utiliser des outils d'analyse des causes profondes tels que les 5 Whys, le diagramme d'Ishikawa (en arête de poisson), et d'autres encore, pour déterminer l'origine du problème.
En outre, les méthodes de surveillance des machines telles que les listes de contrôle numériques, capteurs IdO, et SPC (Statistical Process Control) permettent aux organisations d'avoir une meilleure vision de leurs équipements et de leurs opérations. Ces outils aident les employés à identifier les problèmes rapidement et de manière préventive.
Saviez-vous qu'environ 80 % des conséquences découlent de 20 % des facteurs de causalité ? Si vous constatez que plusieurs problèmes contribuent à un faible rendement au premier passage, essayez de créer un diagramme de Pareto pour déterminer les problèmes qui devraient recevoir la plus haute priorité.
Une fois que vous avez déterminé la cause des problèmes, vous pouvez créer des processus cohérents pour normaliser la solution et l'incorporer dans vos méthodes de formation. La variabilité est la première cause de défauts dans l'industrie manufacturière. Toute méthode qui permet d'enseigner et de guider la main-d'œuvre avec des normes cohérentes est donc un grand pas en avant.
Si des matériaux défectueux sont en cause, la mise en œuvre d'une procédure d'inspection normalisée sera très bénéfique. Si les travailleurs ne savent pas exactement comment accomplir leurs tâches, un outil de normalisation visuelle étape par étape comme le logiciel d'instruction de travail est extrêmement efficace. Des images, des vidéos, des annotations et d'autres outils permettent de transmettre des informations complexes de manière simple et fiable.
En outre, des procédures cohérentes et normalisées permettent aux fabricants de détecter rapidement les problèmes. Si les variations par rapport au processus normal sont facilement visibles, l'acquisition de données et les validations normalisées permettent aux organisations de signaler rapidement toute anomalie.
Si les outils de normalisation numérique permettent aux utilisateurs de recevoir les bonnes instructions au bon moment, il existe des outils de contrôle de la qualité intégrés qui rendent le processus infaillible.
Grâce à la surveillance en temps réel, aux formulaires intelligents, aux listes de contrôle et aux validations automatiques, les travailleurs disposent d'un membre de l'équipe numériquement automatisé qui les aide à s'assurer que toutes les actions sont suivies correctement et que toutes les données appropriées sont saisies avec exactitude.
En allant plus loin, les entreprises peuvent mettre en œuvre des technologies pour travailleurs connectés, telles que des outils intelligents et des flux de travail numériques, afin de vérifier automatiquement toutes les actions et de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
Pour aller plus loin, les entreprises peuvent mettre en œuvre des technologies pour travailleurs connectés, telles que des outils intelligents et des flux de travail numériques, afin de vérifier automatiquement toutes les actions et de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
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