Une analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDE) est un résumé analytique des risques potentiels identifiés lors de la phase de conception. Issue de l'ingénierie aérospatiale, l'AMDE est désormais utilisée dans des secteurs tels que l'industrie logicielle et manufacturière.
Permet aux ingénieurs d'évaluer les facteurs de risque avant d'engager des ressources.
Les données sont enregistrées dans une matrice DFMEA à des fins d'analyse.
Type de prévention des erreurs pour évaluer les options de production
Comprend 10 étapes basées sur le raisonnement inductif.
Les analyses des modes de défaillance et de leurs effets ont été utilisées pour la première fois par les ingénieurs aérospatiaux de la NASA dans les années 1960 pour suivre les prototypes de fusées. Au cours des années 1970, la FMEA s'est popularisée dans d'autres secteurs, tels que les projets environnementaux et géologiques aux États-Unis.
Aujourd'hui, la FMEA est couramment utilisée par les équipes d'ingénierie chargées de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité. L'objectif de ce processus est d'analyser les effets afin de déterminer un mécanisme de défaillance. Une fois que le mécanisme de défaillance ou le point de défaillance a été identifié, des modifications peuvent être apportées à la conception afin de corriger les erreurs avant qu'elles n'apparaissent dans l'atelier de production.
Dans le cas particulier de la DFMEA, l'accent est mis sur la conception, et l'analyse doit donc être effectuée en parallèle des phases de conception et de test avant la production.
Il existe trois autres types d'AMDEC :
Vous vous souvenez de la Ford Pinto, la première voiture sous-compacte nord-américaine ? Après les années 1980, Ford Motor Company a commencé à utiliser les rapports FMEA pour garantir la sécurité de la conception de ses futurs modèles.
Une FMEA fonctionne selon un raisonnement inductif, ou ascendant. Cette approche descendante consiste à observer un service ou un produit et à formuler progressivement une hypothèse pour aboutir à une évaluation finale.
À l'opposé du raisonnement inductif, on trouve le raisonnement déductif, qui est ascendant, ou descendant. Ce type de raisonnement tire des conclusions valables et les assemble pour aboutir à une conclusion où la logique suit les prémisses.
Une DFMEA comprend dix étapes, dont certaines peuvent sembler répétitives, mais qui sont essentielles pour mettre au jour les défaillances potentielles les plus infimes.
RPN = Gravité (de la défaillance) × Probabilité (que la défaillance se produise) × Détection (probabilité que la défaillance ne soit pas détectée avant correction)
Dans presque tous les secteurs où la qualité est un facteur clé, une DFMEA peut contribuer à la prévention des erreurs et à un meilleur contrôle pendant l'assemblage et la production. Voici quelques applications de la DFMEA :
Toute équipe souhaitant évaluer le risque probable de défaillance dans la production et la livraison d'un produit ou d'un service peut réaliser une DFMEA. Elle est particulièrement répandue dans les secteurs suivants :
Un rapport DFMEA est extrêmement unique en fonction du produit et de l'équipe qui l'évalue. L'une des plus grandes difficultés de toute FMEA est que la défaillance peut être identifiée, mais qu'elle ne peut être corrigée tant que le mécanisme de défaillance n'est pas également identifié. Cette différence mineure comporte un risque important d'entraîner des erreurs de corrélation et de causalité.
De plus, l'attribution d'indicateurs numériques aux facteurs de risque peut aider à calculer une probabilité globale de défaillance, mais peut ne pas être suffisamment précise pour évaluer le risque réel en cas de défaillances simultanées. S'il y a plusieurs problèmes, plusieurs versions d'une DFMEA peuvent être nécessaires, ainsi qu'une analyse plus générale des causes profondes (RCA) .
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